Verdadero o falso | ¿Todavía no conoces los secretos del Big Data?

Publicado por Service Communication en Data y Analítica Web, Recogida y Calidad de Datos 3 septiembre 2019 Tiempo de lectura: 2 min

Hoy, te animamos a que te tomes un descansito y pongas a prueba tus conocimientos! Shh, no saldrá de aquí, prometido.

Ahora que los datos han ocupado un lugar fundamental en nuestra vida (personal y profesional), ¿sabrías distinguir entre lo verdadero y lo falso? Bueno, ¡éste es tu desafío de hoy!

El término Big Data ha surgido recientemente

FALSO

1997. Este es el año en el que el término «Big Data» apareció por primera vez en un artículo publicado por la NASA. En ese momento, sus autores describieron el problema de haberse encontrado con un conjunto de datos de gran tamaño que excedían la capacidad de almacenamiento de sus discos (local y remoto). Sin embargo, el término no se popularizó hasta 2008.

El Big Data se refiere únicamente a la cantidad de datos que generamos

FALSO

También tiene en cuenta otros tipos de datos muy diversos (transacciones financieras, vídeos, textos, historiales de búsqueda…). Por eso, el Big Data se conoce a menudo como las «4V»: Volumen (por la creciente cantidad de datos que genera), Velocidad (por la rapidez con la que se producen y procesan), Variedad (por su diversidad de forma) y Veracidad (por aquellos cuya naturaleza no está estructurada debido a que son obsoletos o incorrectos).

El análisis de datos de gran tamaño exige habilidades específicas

VERDADERO

Tanto si los perfiles son internos de la empresa como si son de expertos externos a ella, el análisis de datos no está al alcance de todos. Las bases de datos NoSQL, los proyectos Open Source Hadoop o incluso Spark, por ejemplo, son habilidades indispensables que los profesionales de los datos deben dominar. Otras son específicas de disciplinas como la ciencia de los datos, el análisis estadístico y cuantitativo, los algoritmos… No queremos decepcionarte, pero si no cumples con estos requisitos, es mejor que no te metas en esto.

Se deben analizar muchos datos para obtener información precisa

FALSO

Lo importante del Big Data no es su tamaño, sino su variedad. No es necesario analizar una gran cantidad de datos para aprovecharlo, lo importante es que sean de calidad. Piensa en fuentes nuevas y variadas, que puedan proporcionarte información completa sobre tu cliente. Aprende a utilizar eficazmente esta afluencia de datos para tomar las mejores decisiones.

Cualquier empresa puede utilizar el Big Data

VERDADERO… Y FALSO

Como tal, es cierto, todo el mundo puede estar interesado en este fenómeno, pero para poder recopilar, almacenar, analizar y proteger los datos recogidos, se necesita disponer de una infraestructura que te permita hacerlo. Softwares de integración, sistemas de almacenamiento, servidores diseñados para grandes volúmenes de datos… Así que ya sabes, toma las medidas necesarias si decides seguir adelante.

Nadie puede predecir el futuro del Big Data

VERDADERO

El rápido desarrollo de las nuevas tecnologías altera, sin ninguna duda, las previsiones que estamos tratando de hacer. Lo que es seguro es que el Big data todavía está en sus inicios. La cantidad de datos que producimos aumenta cada día sin parar a medida que el mundo cambia y que cada elemento de nuestra vida diaria se verá afectado.

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